Når bør du bygge AI-agenter, og når bør du la være
Med Leif Larsen
AI‑agenter omtales som neste store paradigmeskifte i programvareutvikling. Likevel kaster mange team seg ut i agent‑utvikling uten å vurdere om det faktisk er riktig løsning. Autonomi er aldri et mål i seg selv, og feil vurdering kan gi økt kompleksitet, høyere kostnader og vanskeligere feilhåndtering.

I dette foredraget gir Leif et praktisk rammeverk for å vurdere om og når en oppgave faktisk krever en autonom agent. Han starter med å tydeliggjøre hva som skiller en ekte AI‑agent fra en chatbot, før han går gjennom tre nøkkelspørsmål alle team bør stille:
- Er problemet åpent eller lukket?
- Trenger oppgaven faktisk autonom resonnering?
- Har du kapasitet til å håndtere økt kompleksitet og feilretting?
Gjennom konkrete eksempler viser Leif både når agenter skaper reell verdi, og når tradisjonelle tilnærminger er tryggere, raskere og billigere. Du får praktiske råd for kostnadsstyring, debugging og hvordan du kan starte enkelt før du eventuelt skalerer opp.
Du sitter igjen med tydelige kriterier for når agent‑autonomi er forsvarlig, og når du bør velge det bort.
Dette foredraget passer for:
CTOs, CDOs, Tech Leads og arkitekter som tar beslutninger om AI‑strategi og teknologivalg.
Kan holdes på norsk og engelsk.
Tid: Ca 1. time
