Når løsningene kommer før problemene

Mange virksomheter investerer tid og penger i nye produkter, tjenester og KI‑løsninger, men sitter igjen med resultater som ikke tas i bruk. Ikke fordi teknologien er svak, men fordi man aldri stoppet opp tidlig nok og undersøkte hva problemet faktisk var.

Seminaret tok for seg nettopp dette gapet. Tallene taler for seg: Et stort flertall av toppledere vurderer egen IT‑infrastruktur som «best i klassen», samtidig som få opplever reell avkastning på KI‑investeringer. Mellom selvbilde og virkelighet oppstår det et rom hvor mange initiativer mister retning.

Frokostseminaret var ikke et arrangement med ferdige svar, men en arena for å stille bedre spørsmål, dele erfaringer og diskutere hvordan man kan gjøre riktigere valg før løsningene bygges.

Faglig innhold

Fra hype til håndverk v/ Ørjan Clausen, CEO i Northern Beat

Ørjan tok for seg hvorfor mange KI‑ og digitaliseringsprosjekter aldri når produksjon. Han viste hvordan manglende problemforståelse og svakt datagrunnlag ofte er den virkelige flaskehalsen, ikke teknologien i seg selv.
Gjennom konkrete eksempler viste han hvordan man kan gå fra ambisiøse visjoner til løsninger som faktisk skaper verdi, ved å bruke data som råstoff og design som arbeidsform.

Sentrale punkter i foredraget:

• hvorfor de fleste KI‑initiativer stopper før de gir effekt
• betydningen av strukturert og tilgjengelig data før man bygger løsninger
• hvordan design kan brukes som prosess for å avdekke reelle behov, ikke bare som sluttføring

Når maskinene snakker sammen v/ Lars Alexander Jakobsen, CTO i Novanet

Lars tok publikum med inn i hvordan nye standarder og arkitekturvalg påvirker samspillet mellom KI‑modeller, data og eksisterende systemer. Med Model Context Protocol (MCP) som utgangspunkt forklarte han hvordan AI‑agenter får stadig mer selvstendig handlingsrom.

Foredraget ga deltakerne innsikt i hva dette betyr for strategiske teknologivalg, og hvordan virksomheter bør forberede seg på en hverdag der maskiner i større grad både leser, forstår og handler på data.

Deltakerne fikk innsikt i:

• overgangen fra B2B og B2C til B2A – business to agent
• hvorfor MCP kan bli en felles koblingsstandard for KI og systemer
• hva det krever av data, arkitektur og eierskap når maskiner blir aktive aktører

Diskusjoner og refleksjon

Seminaret åpnet for dialog rundt konkrete utfordringer deltakerne selv står i, og flere av spørsmålene viste hvor krevende det er å balansere tempo, teknologi og riktig problemvalg i praksis. Samtalene fortsatte etter faginnholdet, over kaffe og god stemning.